O AI-Training utiliza os seus dados de forma física, fadiga, recuperação, lesões e feedback para ajustar o treino. Quanto mais realistas e consistentes forem os seus dados, mais pertinentes serão as adaptações.
O AI-Training ajusta automaticamente o volume, a intensidade, a frequência e o tipo de sessão de acordo com os seus dados.
Quanto mais realistas e atualizadas forem as suas informações, melhor o plano de treino e as suas adaptações poderão refletir o seu estado real.
Idade, peso, equipamento disponível, objetivos, número de sessões semanais por modalidade e horários de treino preferidos.
Preencha no início e atualize sempre que houver alterações.Carga de treino, repetições, intensidade e dificuldade da sessão.
Preencha após cada treino.Forma física, stress, sono e, quando disponíveis, medições de HRV.
Preencha antes da sessão.Sensações, forma percebida, dores e possíveis lesões após o esforço.
Preencha imediatamente após a sessão.O objetivo não é encontrar um número perfeito, mas utilizar referências consistentes de um dia para o outro.
o seu nível, sexo, ciclo menstrual, meteorologia, disponibilidade, recuperação e as zonas de lesão indicadas.
Mantenha referências consistentes de um dia para o outro. Um valor de 6–7 pode representar um dia normal se utilizar sempre a mesma referência.
Registe os seus dados após cada sessão.
Corrija rapidamente qualquer valor introduzido por engano.
Registe as lesões para evitar sessões inadequadas.
Indique com precisão a zona afetada pela dor ou pela lesão.
A sessão pode ser mantida, adaptando a intensidade ou o tipo de esforço.
A corrida pode ser substituída por outra modalidade ou por descanso.
Pode ser privilegiada uma sessão mais leve ou a recuperação.
Podem ser evitados movimentos que solicitem demasiado a zona afetada.
O treino pode manter ou aumentar ligeiramente a intensidade.
Pode adicioná-la mais tarde. Se não existirem dados registados, o AI-Training simplesmente não terá essa sessão disponível para análise.
Sim. É preferível corrigir dados incorretos para que as análises e adaptações futuras se baseiem em informações consistentes.
Pode introduzir uma estimativa razoável e atualizar a informação posteriormente, quando dispuser de um valor mais preciso.
Volte ao AI-Training e deixe que os seus dados orientem as próximas adaptações do treino.