AI-Training utilise vos informations de forme, fatigue, récupération, blessures et feedback pour ajuster votre entraînement. Plus ces données sont réalistes et régulières, plus les adaptations sont pertinentes.
AI-Training ajuste automatiquement le volume, l’intensité, la fréquence et le type de séance selon vos données.
Plus vos informations sont réalistes et régulièrement mises à jour, plus le plan et ses adaptations correspondent à votre état réel.
Âge, poids, matériel disponible, objectifs, nombre de séances par discipline et créneaux d’entraînement.
À renseigner au départ et à mettre à jour en cas de changement.Charge d’entraînement, répétitions, intensité et difficulté de la séance.
À compléter après chaque entraînement.Forme, stress, sommeil et, lorsque disponible, mesures HRV.
À renseigner avant la séance.Sensations, forme perçue, douleurs et éventuelles blessures après l’effort.
À renseigner juste après la séance.L’important n’est pas de rechercher une valeur parfaite, mais d’utiliser des repères cohérents d’un jour à l’autre.
votre niveau, votre sexe, le cycle menstruel, la météo, vos disponibilités, votre récupération et les zones de blessure renseignées.
Gardez des repères cohérents d’un jour à l’autre.
Renseignez vos données après chaque séance.
Corrigez rapidement une valeur saisie par erreur.
Signalez une blessure pour éviter une séance inadaptée.
Indiquez précisément la zone concernée par une douleur ou blessure.
La séance peut être maintenue avec adaptation de l’intensité ou du type d’effort.
La course peut être remplacée par une autre discipline ou du repos.
Une séance plus légère ou une récupération peut être privilégiée.
Les mouvements sollicitant fortement la zone peuvent être évités.
L’entraînement peut conserver ou augmenter légèrement son niveau d’intensité.
Vous pouvez l’enregistrer plus tard. Sans donnée enregistrée, AI-Training ne dispose simplement pas de cette séance pour son analyse.
Oui. Il est préférable de corriger une donnée erronée afin que les analyses et adaptations suivantes reposent sur des informations cohérentes.
Vous pouvez renseigner une estimation raisonnable puis mettre l’information à jour lorsqu’elle est connue.
Retournez à AI-Training et laissez vos données guider les prochaines adaptations.