AI-Training utiliza tus datos de forma física, fatiga, recuperación, lesiones y feedback para ajustar tu entrenamiento. Cuanto más realistas y constantes sean tus datos, más pertinentes serán las adaptaciones.
AI-Training ajusta automáticamente el volumen, la intensidad, la frecuencia y el tipo de sesión según tus datos.
Cuanto más realista y actualizada esté tu información, mejor podrá el plan de entrenamiento reflejar tu estado real.
Edad, peso, material disponible, objetivos, número de sesiones semanales por disciplina y franjas horarias de entrenamiento.
Introdúcelos al principio y actualízalos si cambian.Carga de entrenamiento, repeticiones, intensidad y dificultad de la sesión.
Complétalos después de cada entrenamiento.Forma física, estrés, sueño y, cuando estén disponibles, mediciones de HRV.
Introdúcelos antes de la sesión.Sensaciones, forma percibida, dolores y posibles lesiones después del esfuerzo.
Introdúcelo justo después de la sesión.No se trata de encontrar un número perfecto, sino de utilizar referencias coherentes de un día para otro.
tu nivel, sexo, ciclo menstrual, meteorología, disponibilidad, recuperación y las zonas de lesión que hayas indicado.
Mantén referencias coherentes de un día para otro. Una puntuación de 6–7 puede representar un día normal si utilizas siempre la misma referencia.
Introduce tus datos después de cada sesión.
Corrige cuanto antes cualquier dato introducido por error.
Informa de las lesiones para evitar sesiones poco adecuadas.
Indica con precisión la zona afectada por el dolor o la lesión.
La sesión puede mantenerse ajustando la intensidad o el tipo de esfuerzo.
La carrera puede sustituirse por otra disciplina o por descanso.
Puede priorizarse una sesión más ligera o la recuperación.
Pueden evitarse los movimientos que soliciten demasiado la zona afectada.
El entrenamiento puede mantener o aumentar ligeramente su intensidad.
Puedes añadirla más tarde. Si no hay datos registrados, AI-Training simplemente no dispone de esa sesión para su análisis.
Sí. Es mejor corregir los datos incorrectos para que los análisis y las adaptaciones posteriores se basen en información coherente.
Puedes introducir una estimación razonable y actualizar la información más adelante cuando dispongas de un dato más preciso.
Vuelve a AI-Training y deja que tus datos guíen las próximas adaptaciones de tu entrenamiento.